Deep RNNs for Video Denoising
Abst
動画のデノイジングを提案する。パッチベースのend-to-endの学習で、クリーンとノイジーな動画列をマッピングする。
1.Intro
Y=X+N(Xがきれいな動画、Yがノイズ動画、Nはノイズ)
2. Related Work
ノイズ除去は長い歴史がる。
動画は結構情報が冗長。パッチの一致を取る研究が色々ある。
RNNの動画の超解像が良い結果を出した。
3. Model Desccription
3.1 Deep Recurrenct Neural Networks
RNNを重ねるとDeep RNNになる。
3.2 Deep RNNs for Video Denoising
x^t = y^t + n^t
画像の一部分を時系列でRNNに突っ込んでいって、真ん中のフレームを再構成する。
感想
シンプルだなー。
陽にパッチを保持するわけではないんだなー。
しかし、やはり正解の対応が無い場合はどうすればいいの？
単語
accommodating：収容する
