SMPL: A Skinned Multi-Person Linear Model Abst. 体の形とポーズに依存した人体モデル「Skinned Multi-Person Linear Model(SMPL)」を紹介する。今までのものとは違い、ポーズの合成形状はポーズの回転行列に対して線形だ。 1. Intro 我々の目標は、リアル…

Abst. 顔画像を直接近さが測れるユークリッド空間に落とせるFaceNetを開発した。これにより、顔認証やクラスタリングができてうれしいよ。 1. Inrto 顔画像をDeepで埋め込みベクトルにして、顔の近さ＝L2距離にする。 今までボトルネック層を使ってたけど、…

Abst. 細分化された画像の近さを測るのは大変。クラス間やクラス内のきょりなど。。画像からDeepを使って、直接距離を測ってみます。 1. Inro クエリ画像に近いものを探すのは、近年の画像サーチエンジンに必須だ。 よくあるのは、カテゴリレベルの近さだ。…

下記を基本的にベースに。 Triplet Loss 徹底解説 Contrastive Lossってなに？ Siamese Networkと損失関数のContrastive Loss ・Siameseによる推論フロー 1. ネットワークにペア画像を入力2. 得られた特徴ベクトルを空間に埋め込む3. 最適な距離Dを出力する…