距離学習
下記を基本的にベースに。
Contrastive Lossってなに?
Siamese Networkと損失関数のContrastive Loss
・Siameseによる推論フロー
1. ネットワークにペア画像を入力
2. 得られた特徴ベクトルを空間に埋め込む
3. 最適な距離Dを出力する。
同じクラスは近く、違うクラスは遠くなるように学習する。
・Conrasitive Loss
→同じクラスなら、近くなるように、違うクラスなら、margin以上の距離を持つように。
これでよくない?Triplet-Lossってなんなの?